一般情况下，药企开发一款新药需要10年甚至更久，耗费的资金也是按亿元为单位计算。而利用AI技术加以辅助，时间和资金成本将会大幅降低，耗时从“年”到“月”，投入成本也倍数下降。

经过30多年发展，浦东已经成为国内生物医药产业最集聚、产业链最完整、研发管线最多、新药成果最突出的区域之一。同时，作为全国首个人工智能创新应用先导区，浦东人工智能（AI）产业正呈现集聚和引领发展态势，企业群体覆盖完整产业链。这两大主导产业正发挥1+1>2的效应，AI激发出生物医药创新的无限潜能，力促产业从“制药”到“智药”，成为当之无愧的新质生产力。

AI制药赛道火热

在张江科学城内已有多家企业正用人工智能开展生命技术的研发。其中，英矽智能被誉为“AI制药赛道头部企业”。英矽智能联合执行官兼首席科学官任峰表示：“英矽智能以生成式AI等以科技创新为主导的新质生产力为动力，旨在打破行业内卷困境，驱动差异化创新，降本增效，为未被满足的临床需求带来更多解决方案。”

现代医学发展至今，世界上仍有数千种疾病面临“无药可医”甚至“无药可用”的困境。而传统药物发现耗时漫长且成本高昂，并伴随着极高的失败率，超过90%的候选药物在临床验证阶段折戟。人工智能的出现为流程优化与效率提升带来了希望。

AI+制药，顾名思义就是指在药物发现、设计、合成和生产过程中利用大数据、云计算、人工智能等新时代信息技术手段辅助药物设计、药物管理等多个制药环节。当AI遇到“制药”能激发多强的生产力？这就需要真实世界的有力验证。

推动行业变革潜力巨大

近日，英矽智能发表于《自然生物技术》（Nature Biotechnology)上的一项研究提供了这一例证。该研究全面阐述了首款由生成式AI发现和设计的潜在全球首创TNIK抑制剂从人工智能算法开发到2期临床试验的研发历程，并首次披露了该候选药物在临床前实验和临床试验中的数据和表现。

任峰介绍，这款治疗特发性肺纤维化的小分子候选药物，从AI赋能的靶点发现到AI辅助的分子设计优化，再到临床候选化合物的确定，共耗时不到18个月、仅投入数百万美元，远低于传统方式四年半的时间与数千万美元的投入。“在这个项目里，AI制药工具获得了充分的验证。”

详解全球首个由AI发现的创新抗纤维化TNIK抑制剂的研发过程，揭示了生成式AI技术在推动行业变革方面的巨大潜力，并凸显了AI驱动的药物发现方法带来的降本增效优势。2021年至今，在自有人工智能平台的赋能下，英矽智能已有涵盖30余条管线的多元化疗法组合，提名18款临床前候选化合物，并将其中6个领先项目推进到临床阶段。

AI与生物医药“双向赋能”

实际上，AI制药并非是近几年才诞生的新概念，但在最近10年里，随着人工智能和计算机技术的爆发式增长，AI制药行业得到了飞速发展。在浦东，已有一批全球创新企业加入了这场“加速跑”。

2021年10月，张江AI新药研发联盟正式揭牌成立。联盟成为了推进AI与医药跨界交叉融合、数据资源共享、技术迭代升级的重要纽带，并在两年间就取得了不少成果，汇聚了更多的AI新势力。

在张江AI新药研发联盟的名单内，既有中国科学院上海药物研究所、浙江大学上海高等研究院等科研院所，也有科创板CRO（医药研发外包）第一股美迪西生物医药，以及晶泰科技、英矽智能、深势科技等有明显人工智能特征的企业。比如，作为浦东人工智能代表企业，晶泰科技在位于张江的上海总部内配置了AI+机器人实验室工站集群，在其全球布局的智能自动化实验室中，拥有机器人工作站200余台，研发工程师150余人，以AI+实验机器人为驱动力，通过AI技术赋能药物研发，晶泰科技让更多新疗法实现“从0到1”的创新突破。

医药研发行业长期以来面临着“双十定律”，即需要耗时超过10年、10亿美元才有可能上市一款新药。如今AI+生物医药的“双向赋能”，正在打破以往的困境，让更多创新药加速问世，惠及全球患者。